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学术报告

2026年9月2日 马大程 :从合成生物学工具开发到AlphaFold驱动的蛋白质结构图谱

2026-08-25 10

报告题目:从合成生物学工具开发到AlphaFold驱动的蛋白质结构图谱

报 告 人:马大程 教授

邀 请 人:周  阳 研究员

报告时间:9月2日 14:00-15:00

报告地点:闵行校区生科楼 534小会议室


报告人简介:

马大程,江南大学生物工程学院校聘教授。2014年本科毕业于四川大学,2019年清华大学控制科学与工程博士毕业,先后在 MIT和 Rice 接受博士后训练。国家重点研发计划青年科学家项目负责人,曾入选XHMZ人才工程,江南大学至善青年学者(B类)。先后获得 4 项国家发明专利授权, 1 项美国专利授权。 以通讯作者、第一作者等在 Nature Communications、JACS 等发表论文,主持国家自然科学青年、面上基金等。中国人工智能学会生物信息与人工生命专委会委员,曾荣获 SB7.0 Scholar Travel Award, Keystone Symposia Future of Science Fund 奖金等。


报告内容概要:

高质量基因元器件与精准蛋白质结构信息是合成生物学发展的两大基石。本报告围绕"工具开发"与"结构解析"两条主线展开:首先介绍报告人在细胞特异CRISPR工具开发、嵌合 Cas9 扩展 PAM 识别、PROTAC-CID 小分子诱导基因调控等合成生物学工具开发方面的系列成果;随后重点介绍如何以 AlphaFold 等深度学习技术驱动宏基因组蛋白的大规模结构建模,绘制蛋白质复合物结构图谱,发展蛋白相互作用位点预测模型,并以此指导新型元器件蛋白挖掘的工作。报告将展望"AI+合成生物学"融合范式在蛋白质设计、基因编辑等方向的应用前景。


马大程 海报.jpg